一个产品经理必备 skill ，上热搜了。

产品经理用 AI 写文档，早就不是新鲜事了。

我试过用好几个 AI 来写 PRD。我发现真正让人头痛的是,AI 给你的是很多的文字,并不是可以执行的方法论。

AI 写了一个 PRD,它就给你生成几个页面的模板;让你做竞品分析,它就给你列出一串表格。

看起来很完整了,但是用的时候总感觉少了一点东西。

最近我在 GitHub 上刷到了一个叫 PM Skills 的项目。

三个月内拿到了 16000 多颗星星。

PM Skills Marketplace 做的事情很简单,就是把产品管理的方法论编码成可以被 AI 直接执行的工作流。

举个例子,你就明白了。

遇到一个未知的需求,一般会这样:

• 打开 ChatGPT 或 DeepSeek。
• 输入”帮我写一个用户访谈脚本”。
• AI 给你一个通用模板。
• 自己先改一点,还是不清晰的。
• 再问”对电商用户怎么改”,AI 又会给出一些建议。
• 你还要不断地修改,反反复复地进行好几轮。

而我装完 PM Skills,直接在 OpenCode 里输入:

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/interview-script

马上它就问我:

本次采访的目的是什么?

我给一个企业级的 OA 工作流系统的调研需求。

一分钟后。

创建了一个叫 customer-interview-oa-workflow.md 的文件。

里面记录了一些关于这个需求调研的内容。

我用 VS Code 打开并补充一些内容。

接着它根据我的回答来生成一个结构化的访谈脚本,里面包含了 JTBD 问题、满意度等内容。

从这个过程来看,很明显:

已经不需要自己去搭建框架了,AI 会带你完成整个过程。

这就是”给你文字”与”给你结构化的执行路径”的区别。

整个项目包含 9 个插件、68 个技能以及 42 个命令,覆盖了产品的全生命周期。

从产品发现、战略规划、执行落地,到市场研究、数据分析、市场进入、营销增长,再到工具包和最新的 AI 交付,基本覆盖了产品经理工作中会遇到的所有场景。

它把所有产品的管理方法论都编入了 AI 中。

01 发现产品的方法

每个”技能”都有一个对应的方法论或分析框架。

我用了 /opportunity-solution-tree,本来是想让我画出一棵树状图,但它却一步步地引导我来构建 Teresa Torres 的 OST —— 从结果出发,逆向推导出机会点、分解方案,最后通过实验来验证。

不是给你一个模板让你去填,而是问完一个问题之后再问下一个。

identify-assumptions-existing 也试了,按照价值、可用性、可行性、生存性这四个维度把我的产品中”默认没问题”的假设都揪出来了。

强的一逼。

02 命令与技能之间也有关系

那么命令与技能的区别是什么呢?

技能是独立的方法论,命令就是把多个技能组合起来完成一个过程。

比如 /discover,它会让你看到整个产品发现的过程:创意产生、假设对应、排序优先、实验设计。不需要你自己来拼接流程了,AI 会一步步地向你提问,并且一步步地带你前进。

03 产品的战略能力

战略相关的内容包括了产品的愿景、价值主张、商业模式和价格策略等。

/product-strategy 会帮你创建出包含九个部分的产品战略画布,并且从愿景一直写到可以防御的部分。

而 lean-canvas 就是把整个 Lean Canvas 走一遍 —— 我曾经填了很多次 Lean Canvas,每次都会想,”这里应该填什么?”这样让它带上就快了。

04 定价策略能力

pricing-strategy 会帮你做定价模型、竞争分析、支付意愿评估和价格弹性考虑。

用前面提到的企业的 OA 系统需求来试试看,它会自动找出所有的竞争对手名单 —— 这一点是没想到到的。

原来需要花上几天时间来整理的东西,现在分分钟就出结果了。

05 产品的执行能力

执行层面上最多的有 16 项,包括 PRD、OKR、路线图、Sprint 规划、发布说明等。

create-prd 会为你生成一个包含八部分的 PRD 模板,而 outcome-roadmap 则把功能列表转化为以成果为导向的路线图。

pre-mortem 最实用的就是在项目刚开始的时候就做一次风险分析,并且把 Tigers、Paper Tigers 和 Elephants 分开来。

以前需要开上半天会议才能想到的想法,现在也是很快就拿到结果了。

它不是随便给你一个模板让你去填,而是问完一个问题之后再问下一个。

它会向你提问、引导你的思考、帮助你做优先级排序 —— 你才是做决定的人,它只是帮你把方法论走一遍。

安装与使用

我用 OpenCode 手动复制 Skills 来安装。

1. 将项目克隆到本地

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git clone https://github.com/phuryn/pm-skills.git

2. 把所有的技能都复制到 OpenCode 文件夹里

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mkdir -p ~/.opencode/skills
cp -r pm-skills/pm-product-discovery/skills/* ~/.opencode/skills/
cp -r pm-skills/pm-product-strategy/skills/* ~/.opencode/skills/
cp -r pm-skills/pm-execution/skills/* ~/.opencode/skills/

其他插件也是如此。

3. 在 OpenCode 里直接用

比如说在产品发现上遇到问题的时候,为了提升用户留存率所设计出的一种机会方案树。

缺点

到这里就缺点也给大家提一提了:

• Commands 只能在 Claude Code 和 Claude Cowork 中使用,在其他工具里只能用到 Skills。Windows 用户还会遇到不稳的情况。
• 该项目比较适合有产品管理方法论基础的人。如果对 Opportunity Solution Tree、Lean Canvas 等概念一无所知的话,在 AI 向你提问时可能会答不上来。

写在最后

关于方法论的问题,知道的人很多,能够实施的人却很少。

PM Skills Marketplace 把框架变成了一种流程,把知识变成了能力。

下次写 PRD 或者做战略规划的时候,可以让他带你转一圈。

有兴趣的朋友可以安装一下试试看。

开源地址:https://github.com/phuryn/pm-skills

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