WorkBuddy Harness 工程复盘：从模型到可用 Agent（速读摘要）
一句话：这篇文章把 Agent 产品从“模型 + prompt”拆回成完整工程系统：Function Call / MCP / Skill / Plugin 负责能力分层，Context / Memory 负责信息调度，Harness / Loop 负责执行控制与持续运行，业务验证缺口决定自治上限。
速查表
| 维度 |
核心命题 |
关键结构 |
| 模型抽象 |
模型先看成无状态函数，状态和实时信息都在模型外维护 |
预训练 / 后训练 / 偏好优化 |
| 能力分层 |
Tool / MCP / Skill / Plugin 不是一回事 |
动作协议 / 外部接入 / 任务流程 / 能力打包 |
| 上下文工程 |
Context 不是堆 token，而是信息调度 |
Write / Select / Retrieve / Compress / Isolate |
| 长期记忆 |
不是越记越好，而是决定谁有资格影响未来 |
5 类长期记忆 + 作用域分层 |
| Harness |
Harness = 驾驭 + 约束 + 整合 |
5 层 Harness 控制系统 |
| Loop |
Goal 不等于 Loop |
8 个组件 + Trigger / Eval / Stop Condition |
| 边界 |
业务正确性缺口仍然存在 |
4 个验证问题 + 自治度分级 |
10 节点速查
- 无状态模型 = 状态、记忆、实时信息都要在模型外维护
- 工具调用协议 = 模型提请求，Agent 真执行；权限和审计都在模型外
- MCP 三原语 = Resources / Tools / Prompts
- SkillPlugin 分层 = Tool 管动作，Skill 管流程，Plugin 管分发
- 上下文五动作 = Write / Select / Retrieve / Compress / Isolate
- 长期记忆准入 = 稳定事实 / 知识背景 / 行为信号 / 表达偏好 / 会话延续
- Harness 三能力 = Steer / Constrain / Integrate
- 五层 Harness = 运行环境 / 引导 / 反馈 / 编排 / 迭代
- Loop 组件 = Trigger / Workspace / Skills / Tools / Sub-agents / Memory / Sensors / Stop Conditions
- 业务验证缺口 = 实现、测试和 PRD 可能共享同一个误解
5 个关键结构
- 5 个 Context 动作：Write / Select / Retrieve / Compress / Isolate
- 3 个 MCP 原语：Resources / Tools / Prompts
- 5 类长期记忆：稳定事实 / 知识背景 / 行为信号 / 表达偏好 / 会话延续
- 5 层 Harness：运行环境 / 引导 / 反馈 / 编排 / 迭代
- 8 个 Loop 组件：Trigger / Worktree / Skills / Tools / Sub-agents / Memory / Sensors / Stop Conditions
3 个反直觉点
- System Prompt 只能引导，不能强制：真正的权限校验、Sandbox、Approval Gate 都必须在模型外执行
- Procedural Memory 不应该直接进长期记忆：做事方法一旦以长期记忆注入，会把一次偶然有效的流程误升级成长期规则
- Goal 不等于 Loop：保存长期目标只是状态组件；真正的 Loop 还需要触发器、验证器、执行环境和停止条件
6 个对 Seetong 团队可借鉴动作
- 统一词汇表：Tool / MCP / Skill / Plugin 的边界写成一页规则
- Context 五动作检查表：每个新 Skill 都过一遍 Write / Select / Retrieve / Compress / Isolate
- Memory 与 Skill 硬切分：用户事实进 Memory，稳定做法进 Skill
- Harness 先补反馈层：lint / build / test / review / E2E / rollback / audit 先补齐
- Loop 必须绑验证器：没有 eval 和 stop condition 的定时任务，不算可用 Loop
- 先挑高 Harnessability 模块试点：优先做结构清晰、验证信号足、回滚成本低的模块
关联 + 备注
关联：[[Lilian-Weng-Harness-Engineering-自我改进]] / [[腾讯程序员-AI-Coding到Harness-Engineering-应用宝活动平台实践]] / [[Loop-Engineering-验证才是瓶颈]] / [[0xCodez-Agent-Harness-14-Steps]] / [[HarnessEngineering企业级实战]] / [[AI-团队协作-Loop-SDD]] / [[腾讯-AI-Agent-Skill-测评方案落地]]
备注：这篇文章最强的是“解释层”和“结构层”，不是给出可直接复制的代码实现；业务正确性验证缺口被指出了，但没有给出成熟通解。