架构腐朽与 Loop Engineering - Digest

一句话总结

屎山源于不敢删，架构活于持续排熵；AI Coding 时代腐朽速率翻倍——唯一解药是把架构约束编码到 Loop + CI 里让机器维护。

8 节点速查表

节点 一句话
架构五层定义 图/决策/约束/运行时/”删起来贵的部分”（第五层是工程现实最贴的工作定义）
腐朽必然性 历史负担 + 失败成本不对称 = 系统越来越没人敢动
重构悖论 立项永远漂亮，两年后多数人选择绕道——多一层壳包裹旧系统
Linux 外紧内松 稳定性预算花在系统调用/驱动 API/文件系统语义”对外承诺”接口；内部可激进重构
提交即重构 小步前进 + 主干可编译 + 重构不动语义 + 删死代码 + 命名即文档（5 条）
守卫自检 永远 pass 的检查器信息量为零；每条规则配反例测试让检查器证明还能失败
删比改更重要 祖训是软件熵的化石；定期盘点 + 让删成为正常开发动作 + 删前加引用监控
Loop Engineering AI Coding 让代码生成边际成本接近 0；架构师从”画图”变成”把约束编码到 Loop”

关键数字 + 5 关键金句

3 反直觉点 + 6 个 Seetong 借鉴动作

3 反直觉点：① 重构立项漂亮两年后多数人绕道 ② 永远 pass 的检查器信息量为零 ③ AI Coding 让腐朽速率同样翻倍

6 借鉴动作：

  1. 列祖训清单：欧阳荣+黄松佳+谭伟+张威 共同列 Seetong”祖训清单”（不能动的模块/字段/逻辑），反思哪些源于”不敢删”
  2. 稳定性预算体检：Seetong 监控/告警预算投在哪些边界的体检（4G IPC 协议/神策 schema/用户 API/Logan 格式）
  3. 排熵机制：每 sprint 强制 1 个删废弃代码 PR；review checklist 加”能不能删”
  4. 守卫自检：找出 Seetong 自动化检查中”永远 pass”的项（神策 schema/反馈分类/友盟字段/数据清洁），配反例测试
  5. 删前加监控：Seetong 删代码前加 1-2 周引用监控，确认 0 引用再删
  6. 架构约束入 Loop + CI：数据清洁体检/字段命名/反馈分类规则/报警阈值 → CI 卡口自动跑，与 seetong-feedback-radar 衔接做反馈分类 Loop 自动化

关联 + 备注