架构腐朽与 Loop Engineering

核心结论

屎山源于不敢删,架构活于持续排熵;AI Coding 时代代码生成边际成本接近 0,腐朽速率同样翻倍——唯一解药是把架构约束编码到 Loop + CI 里让机器维护。

分类:本文是”AI Coding 时代架构腐朽应对 + Loop Engineering 方法论”专题,主轴是代码工程实践而非 Agent 架构。放 02-ai-coding 与现有 Loop/Harness/AI Coding 主线同分类;补完现有主线偏”Loop 入门/Harness 实战”缺位的”架构腐朽 + AI Coding 时代新紧迫性”维度。

知识节点(8 个独立概念)

关联图谱

上游(基于 / 来自)

下游(应用于 / 验证于)

同级(横向 / 并列)

正文要点 + Seetong 借鉴动作

4 段核心论证 + 6 个对 Seetong 借鉴动作

论点 原文证据 Seetong 借鉴动作
腐朽必然性 + 祖训清单 “每个人都记得几条祖训:那个模块不要动;那张表有几个字段没人知道用途” 动作 1:欧阳荣+黄松佳+谭伟+张威 4 人共同列 Seetong 当前”祖训清单”(哪些模块不能动/字段不敢删/逻辑没人敢改),反思哪几条源于”不敢删”而不是”真正必要”
Linux 外紧内松 + 稳定性预算 “稳定性预算必须花在正确的边界上——系统调用边界、驱动 API、文件系统语义” 动作 2:做 Seetong 稳定性预算体检——80% 监控/告警预算投在哪些边界(4G IPC 设备协议/神策埋点 schema/用户 API/Logan 格式),是否对称?内部实现可激进重构
提交即重构 + 排熵机制 “把重构分摊到每一次提交里” 动作 3:每 sprint 强制 1 个删废弃代码 PR;review checklist 加”能不能删”项;定期盘点 Seetong 老屎山(4G IPC 多版本兼容层/老 API 适配层/弃用 UI 组件)
守卫自检 + 永远 pass “一个永远通过的检查,对判断当前代码是否破坏约束几乎没有信息量” 动作 4:找出 Seetong 自动化检查中”永远 pass”的项——神策埋点 schema 校验/反馈分类一致性/友盟崩溃字段对齐/数据清洁体检;配反例测试故意触发失败,证明检查器还在工作
删比改更重要 + 删前加监控 “删的勇气,比改的能力更难培养” 动作 5:Seetong 删代码前加 1-2 周引用监控(看哪些埋点/接口/字段真没人调用),监控期内确认 0 引用再删;让”删”成为正常开发动作
Loop Engineering + AI Coding 时代 “约束进 Loop,Loop 进 CI,CI 不可绕过” 动作 6:把 Seetong 重要架构约束编码到 Loop + CI——数据清洁体检/字段命名一致/反馈分类规则/报警阈值规则 → CI 卡口自动跑,与 [[seetong-feedback-radar]] skill 衔接做反馈分类 Loop 自动化

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