PM Skills Marketplace —— 产品经理必备 Skill
- 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/7t3pCljov14VbIDXcsYuBw
- 来源:微信公众号 开源日记
- 获取时间:2026-06-14
- GitHub:https://github.com/phuryn/pm-skills (3 个月 16k Star)
核心结论(一句话)
通用 AI 给”文字模板”,PM Skills 给”结构化执行路径” —— Skill 的本质是领域专家把”做事路径”代码化,AI 不替你决策,只带你把方法论走一遍。
分类提炼
- 场景:产品经理 AI 工作流、Skills 生态、Slash command 落地
- 标签:#主题/AI-Coding #主题/Skill #场景/工具推荐 #场景/方法论落地
- 类型:工具评测 + 案例叙事 + 行业趋势观察
知识节点(11 个独立概念)
每条独立成段可被理解,对应一个可 grep 的关键词
- PM-Skills:phuryn/pm-skills 开源项目,把产品管理方法论编码成 AI 可执行 Skills 的市场,3 个月 16k Star
- Skill:独立的方法论单元,单一可调用,如
/opportunity-solution-tree 对应 Teresa Torres OST
- Command:多个 Skill 组合成的完整流程,如
/discover = 创意→假设→排序→实验四步串联
- Slash-Command:源自 Claude Code 的交互范式,正在外溢到 OpenCode、Cursor、Cline,成为 AI Coding 事实标准
- OST:Opportunity Solution Tree(Teresa Torres),从结果逆推机会、分解方案、实验验证的产品发现框架
- Lean-Canvas:精益商业模式画布,9 格快速验证商业假设,PM Skills 把”填什么”的难题转成引导式提问
- JTBD:Jobs-to-Be-Done,用户访谈脚本中的核心问题类型,关注”用户雇佣产品做什么任务”
- Pre-mortem:项目启动期风险分析方法,提前假设项目失败并归因,区分 Tigers/Paper Tigers/Elephants 三类风险
- OpenCode:开源 AI Coding 工具,兼容 Slash command + Skill 协议,PM Skills 主要安装目标(
~/.opencode/skills/)
- Claude-Code:Slash command 协议起源者,Commands 功能目前仍是其和 Claude Cowork 独占
- 方法论编码:Skill 生态的核心命题 —— 把领域专家的”做事路径”封装成 AI 可调用工作流,区别于”通用 Prompt 模板”
关联图谱
上游(基于 / 来自)
- [[mattpocock-skills]]:Skill 范式的同源案例,领域专家(TS 教学)把方法论编入 Claude Skill
- [[Skill-Self-Evolution]]:Skill 自进化的研究综述,本文是垂直领域 Skill 编码的实际落地
下游(应用于 / 验证于)
- 暂无,待后续应用 —— 可启发 MyAIWiki 把”开头钩子库”“文章结构库”做成
/hook-* Skill
- 可启发 Seetong-iOS 把”PRD 模板”“BUG 调研脚本”做成项目内 Skill
同级(横向 / 并列)
- [[claude-code-large-codebase-best-practices]]:Claude Code Skill 在工程域的同主题应用
- [[与AI一起做产品的六条原则]]:产品经理 AI 实践的方法论视角(本文是工具视角)
- [[AI-PM核心技能-观测评估与反馈闭环]]:产品经理 AI 工作流的能力视角
Skill vs Command 对比
| 类型 |
定义 |
粒度 |
典型示例 |
| Skill |
独立方法论 |
单步可调用 |
/opportunity-solution-tree (OST) · lean-canvas · pricing-strategy |
| Command |
Skill 组合 |
流水线 |
/discover = 创意 + 假设 + 排序 + 实验 |
积木 vs 流水线 —— Skill 是积木,Command 是流水线,Command 还需平台支持(目前仅 Claude Code / Cowork)。
项目结构 - 9 大插件
- Product Discovery — 产品发现:OST、假设识别、机会分析
- Product Strategy — 战略:愿景、价值主张、商业模式
- Execution — 执行(最多 16 项):PRD、OKR、路线图、Sprint
- Market Research — 市场研究
- Data Analysis — 数据分析
- Go-to-Market — 市场进入
- Marketing Growth — 营销增长
- Toolkit — 工具包
- AI Delivery — AI 交付(最新)
合计:68 技能 + 42 命令,覆盖产品全生命周期。
高价值 Skill 速查
| Skill 命令 |
作用 |
适用场景 |
/interview-script |
生成结构化访谈脚本(含 JTBD、满意度) |
用户调研启动 |
/opportunity-solution-tree |
引导构建 Teresa Torres OST |
需求来源不明 |
identify-assumptions-existing |
按价值/可用/可行/生存四维度揪出隐藏假设 |
产品复盘 |
/discover |
完整产品发现 Command |
新需求立项 |
/product-strategy |
9 部分战略画布 |
战略制定 |
lean-canvas |
引导填完 Lean Canvas |
新业务设计 |
pricing-strategy |
定价模型 + 竞品 + 弹性分析 |
定价决策 |
create-prd |
8 部分 PRD 模板 |
文档输出 |
outcome-roadmap |
功能列表 → 成果导向路线图 |
路线图重构 |
pre-mortem |
项目启动期风险分析(Tigers/Paper/Elephants) |
立项评估 |
正文要点
- “给文字”vs”给结构化执行路径”是 AI 工具的分水岭 —— 通用 ChatGPT 给的是要反复修改的模板,PM Skills 是 AI 主动提问、带你走流程的引擎
- AI 工具成熟度看”领域方法论编码” —— 模型差距已经收敛,真正差距在领域专家有没有把”做事路径”代码化
- Slash Command 正在成为 AI Coding 事实标准 —— 从 Claude Code 起源,扩散到 OpenCode、Cursor、Cline,统一的交互层正在形成
- AI 提问、用户决定 —— 这是边界不是缺陷 —— 刻意保留的决策点让 Skill 比”全自动写文档”更可靠
- 方法论壁垒被抬高 —— Skill 平民化了执行,会驾驭 Skill 的人价值跃迁,只会填模板的人加速淘汰
- Skill 生态仍在 jQuery 插件时代 —— SKILL.md 协议有了,但分发、版本、依赖、命名空间都没解决
- 个人 Wiki 的下一步是”可调用” —— 把开头钩子库做成
/hook-anxiety,把文章结构库做成 /structure-discover-solve
案例:用 /interview-script 做 OA 调研
- 背景:作者要给企业级 OA 工作流系统做用户访谈调研
- 传统做法:打开 ChatGPT,输入”帮我写一个用户访谈脚本”,拿到通用模板,反复改”对电商怎么改”几轮才能用
- PM Skills 做法:OpenCode 中输入
/interview-script → AI 主动问”本次采访目的是什么” → 给出 OA 调研需求 → 一分钟后生成 customer-interview-oa-workflow.md,含 JTBD 问题、满意度等结构化内容
- 结果:从”AI 给文字、人手动加结构”变成”AI 带流程、人填决策”,时间从几轮迭代缩到一分钟
已知限制
- ❌ Commands 仅 Claude Code / Claude Cowork 支持,其他工具只能用 Skills
- ❌ Windows 不稳定
- ❌ 需要方法论基础 —— 不懂 OST、Lean Canvas 的人,AI 提问时答不上来
- ❌ 手动安装,无统一 Marketplace(jQuery 插件时代,没有 npm)
我的理解
- 最触动我的点:“AI 不替你做决定,只带你把方法论走一遍” —— 这句把当前 AI 工具的合理边界讲清楚了,反对”AI 全自动生成”的盲目期待
- 对 MyAIWiki 的启发:本知识库 200+ 篇散文目前只能”读”,下一步应该 Skill 化 ——
/hook-anxiety(从钩子库挑焦虑共鸣型开头)、/structure-discover-solve(套用发现→方案结构)、/find-relevant (从 nodes 关联图谱中匹配相关条目)
- 对 Seetong-iOS 的启发:可以把”PRD 模板”“BUG 复盘表”“需求拆分 Checklist”做成项目内 Skill,接入 Claude Code 后产品/研发协作可以走 Slash command
适合关联的主题
- [[mattpocock-skills]]:领域专家把方法论做成 Skill 的同源案例
- [[Skill-Self-Evolution]]:Skill 自进化研究综述
- [[claude-code-large-codebase-best-practices]]:Claude Code Skill 在工程域的应用
- [[与AI一起做产品的六条原则]]:产品经理 AI 实践方法论视角
- [[AI-PM核心技能-观测评估与反馈闭环]]:产品经理 AI 工作流能力视角
安装
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| git clone https://github.com/phuryn/pm-skills.git
mkdir -p ~/.opencode/skills
cp -r pm-skills/pm-product-discovery/skills/* ~/.opencode/skills/
cp -r pm-skills/pm-product-strategy/skills/* ~/.opencode/skills/
cp -r pm-skills/pm-execution/skills/* ~/.opencode/skills/
# 其他插件类同
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Claude Code 用户可直接享用 Commands;OpenCode 等其他工具只能用 Skills 部分。