与 AI 一起做产品的六条原则

核心结论(一句话)

AI 是人的放大器,优点和缺点都放大——AI 时代做产品的人要主动做减法、给品味、打磨到 80 分、守住一致性;6 条原则 + 6 个反问句 = 产品决策 checklist,可作为给 Cola/Agent 的”产品原则 prompt”。

分类提炼

知识节点(8 个独立概念)

关联图谱

上游(基于 / 来自)

下游(应用于 / 验证于)

同级(横向 / 并列)

正文要点(6 条)

一、AI 是人的放大器,人的判断是核心

维度 内容
原则 AI 放大优点和缺点,人的判断是核心
案例 复杂功能 2 天上线,但用户不会用
反问 进入开发前,这个功能的最主要任务,想清楚了吗?
警示 AI 加速 ≠ 产品更好;开发速度的瓶颈在判断不在 AI

二、AI 擅长加法,人要做减法

维度 内容
原则 AI 没沉没成本,人砍要狠
案例 AI 加 10 个按钮,用户注意力不够,陷入”每个按钮加说明”的恶性循环
反问 如果一个页面砍到只剩一个按钮,它是什么?
操作 砍 3 轮以上再发布

三、AI 擅长大路货,品味要沉淀成 context

维度 内容
原则 品味 = 沉淀成 SKILL.md / SKILL
案例 AI 参考所有竞品做出最平庸界面
反问 品味”非他不可”吗?能收束成 skill 或 md 吗?
操作 内部独特品味文档化

四、AI 做半成品,人要打磨到 80 分

维度 内容
原则 60 分交付分散用户注意力
案例 AI 页面细节问题多,边际递减要人补
反问 达到 80 分了吗?只有 60 分时状态价值够吗?
例外 模型本身可能 60 分就够——看交付物形态

五、AI 表面功夫,人才能共情

维度 内容
原则 真正稀缺的是有人替用户感受过那一刻
案例 vibe coding 页面动效炫酷读起来就是不动人
反问 用户看到这个页面的第一感受是?
操作 录”vibe coding vs 真实用户感受”对照视频

六、AI 无限生成,人要守一致性

维度 内容
原则 同物同 UI = 用户熟悉感基础
案例 3 个不同位置的”打开文件”右键菜单
反问 用户使用产品时,是在心流还是在不断思考?
操作 定期审计”同一动作 UI 一致性”

6 个对 Seetong 团队可借鉴动作

  1. 把 6 条原则做成产品评审 checklist —— 在需求评审/PR review/TAPD 验收时,过 6 个反问句,避免”AI 加糊涂”的功能上线
  2. 录制”vibe coding → 真实用户感受”对照短视频 —— 给团队看,破”动效炫酷 = 好”的迷信
  3. 建立”右键菜单一致性 / 同一动作 UI 一致性”审计 —— 录像管理页/设备设置页/云存回放页等”打开文件”动作如果有 3 种 UI,砍到 1 种
  4. 每条需求上 TAPD 时附”主要任务一句话” —— 对应原则 1,避免”加糊涂”
  5. 把团队内部独特品味沉淀为 SKILL.md —— 对应原则 3,避免被 AI 平均化
  6. 设”80 分交付门槛” —— 60 分功能强制标”未达交付标准”,避免半成品上线

备注与限制

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