都 Agent 时代了,我还是想分享给你这 12 个我最常用的 Prompt
- 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NAdhdFrUq9-BKelqzqpwBQ
- 作者:卡兹克;来源:数字生命卡兹克
- 发布时间:2026-08-21 08:08 Asia/Shanghai;获取时间:2026-08-21
核心结论(一句话)
Prompt 的长期价值不在花哨角色扮演,而在把澄清问题、分层解释、建立证据、暴露假设、保留分歧和最小验证写成可重复的对话协议,同时把目标与最终判断留给人。
分类提炼
- 场景:学习陌生概念、深度研究、方案评估、复杂问题求解、二选一决策和个人反思。
- 标签: #主题/Prompt工程 #主题/AI学习 #主题/问题澄清 #主题/决策方法 #主题/自我探索。
- 类型:个人 AI 工作流 / 通用提问模板 / 思考与决策辅助。
知识节点(8 个独立概念)
- 苏格拉底问诊:逐轮区分事实、解释、价值判断与目标,只追问会改变结论的信息,避免 AI 过早给建议。
- 双层解释:以小白版建立直觉,再以专业版补机制、边界与误解,最后用问题检验是否真正掌握。
- 横纵研究:把历史演化与竞品比较交叉,结合一手来源、时间标注和事实/推断分离得到可追溯判断。
- 事实核查:先拆事实、结论和价值判断,再核查来源、样本、日期、上下文与推理链的隐含假设。
- 专家会诊:选择真正互补的视角并强制互相质疑,定位共识、分歧和改变判断的新证据。
- 第一性原理:从基本事实、目标、约束中重推路径,分离旧方案的表面修补和不可绕开的现实条件。
- 双向钢人:对两个选项都以最强形式论证,先明确关键变量与待补信息,再请求只会改变结论的一个答案。
- 最小实验:把不确定性转为低成本、可逆、限时的外部验证,预先定义继续和停止阈值。
关联图谱
上游(基于 / 来自)
- 《学会提问》与苏格拉底式追问:文章将其用于区分事实、解释与价值判断,但未提供完整书目或方法学对照。
- 盖洛普优势、心流理论、荣格心理学与斯坦福人生设计:原文用于“天赋挖掘”和“人生设计”模板的角色设定,不能视为完整咨询服务。
下游(应用于 / 验证于)
- [[02-ai-coding/problem-first把方案翻转回问题]]:先定义问题、事实和约束,再讨论实现路径;与本文的苏格拉底问诊和第一性原理互补。
- [[03-productivity/Capihom-SiliconValleyGirl-AI工作系统6步]]:可将高频、稳定的研究或决策模板沉淀为 Skill,但应保留人工审查和责任边界。
同级(横向 / 并列)
- [[03-productivity/宁向东-企业家凭什么能看见别人看不见的机会]]:带问题观察与组织性试验,对应本文的反向拆解和最小实验。
正文要点
- 模板可分成五类:问清问题、学习研究、解决问题、决策和自我探索;同一任务不应被一种 Prompt 包办。
- 研究型模板的最低质量线是:优先一手材料、结论就近标日期、事实与推断分开、冲突并列、证据不足明确说明。
- 专家会诊和双向钢人不以“多角色”取胜,而以暴露不同假设、找出真正分歧与可改变结论的证据取胜。
- 第一性原理和跨领域借解分别用于拆除路径依赖、扩展候选机制;两者输出都应回到当前资源与约束验证。
- 对可逆决策,最小实验应比进一步纸上辩论优先;它需要明确时间、成本、指标、继续条件和停止条件。
- 天赋挖掘与人生设计最多是反思结构,不能让模型替人做职业、医疗、心理或人生决定;产出应当作为现实原型的输入。
备注与限制
- 本文是作者个人实践,不提供对照实验、成功率或不同模型上的复现结果。
- 模板给出的是思考顺序,不保证事实正确;事实核查和横纵研究仍需实际联网、阅读一手资料和判断来源质量。
- 长对话容易诱发模型附和与过度人格化解释。涉及心理困扰、重大财务、法律或医疗问题,应转向具备资质的专业支持。
相关链接
- 原文:[[03-productivity/数字生命卡兹克-12个常用Prompt]]
- 拆解:[[03-productivity/数字生命卡兹克-12个常用Prompt-digest]]
- 速读:[[03-productivity/数字生命卡兹克-12个常用Prompt-digest]]