Karpathy 同款本地知识库 - Digest

一句话总结

3 层结构（素材/笔记/规则）+ AI 持续整理复盘 = 知识库从”收藏夹”变成”AI 可读的个人档案室”；记忆不再绑定某一模型，而是沉淀在你自己的系统里。

速查表（8 节点）

# 节点 一句话定义
1 3 层结构 素材层（只读）/ 笔记层（AI 提炼+互链）/ 规则层（AGENTS.md 入职手册）
2 规则层 AGENTS.md 跨模型可移植；换对话/换模型照着就能接手
3 AI 持续整理+复盘 每周一扫脚本初稿→终稿差异 / 体检扫断链重复过时
4 知识库不是收藏夹 资料多 ≠ 找到；问题在 AI 读没读懂你
5 采访式 SOP 动手前先问”存哪里+最想要什么”（7 选）
6 Prompt 入职手册 “你是我的个人知识库架构师…” 完整 3 段 + 5 条纪律
7 RednoteStar 自建 Skill 读小红书收藏夹→结构化笔记
8 Claudian+飞书 CLI Obsidian 内直调 Codex/Claude + 飞书云文档直读

关键金句

  1. “别让知识库变成收藏夹。”
  2. “它不是凭空猜我是谁，是读完一套关于我的资料后做出的判断。”
  3. “记忆不再绑定某一个模型，而是沉淀在你自己的系统里。”
  4. “知识库真正开始发挥作用，是在后面反复使用、整理和复盘的时候。”
  5. “它不是帮你’存住过去’，而是让过去的积累，继续参与未来的创作。”

3 个反直觉

5 个对 Seetong 借鉴动作

  1. Seetong 3 层结构体检：素材层（埋点/Logan/反馈原始数据）+ 笔记层（神策/分诊产物）+ 规则层（TAPD SOP/排班规则）——哪层最缺？
  2. 周一自动复盘：每周一扫”上周反馈分诊 vs 实际处理结果差异” → 沉淀到 seetong-feedback-triage/SKILL.md
  3. AGENTS.md 跨模型/跨人迁移：让 SOP 不绑定某一台机器/某一个人；新人照着就能接手
  4. “先问两件事”防错配：Seetong 新项目启动前先问”数据放哪个仓库 + 这次最想要什么”
  5. “体检”触发词机制：主人说”Seetong 知识库体检”→ 自动扫过时/矛盾/孤立内容，10 分钟出清单

关联 + 备注