俞敏洪：新东方内部致力于教育和AI结合的研发人员已超过400位

• 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/K2tZG9YmwFgElTqAYKRZwQ
• 来源：微信公众号「多知」；作者徐晶晶；演讲者俞敏洪
• 发布时间：2026-09-13 08:40
• 获取时间：2026-09-14 Asia/Shanghai
• 原文归档：raw/多知-俞敏洪-AI教育与人文关怀.md
• 演讲场合：2026 崇礼论坛

核心结论（一句话）

AI 可以接管信息处理和效率环节，但教育的核心仍是激发潜能、塑造人格、陪伴成长和建立信任；教育 AI 的突破点应从“让题更容易”转向“让人更像人”。

分类提炼

• 场景：AI 教育、教育哲学、AI 社会影响、人与人服务
• 标签： #主题/AI教育 #主题/教育哲学 #主题/AI边界 #主题/人文关怀 #场景/论坛演讲整理
• 类型：论坛演讲整理 / 教育观点 / AI 边界讨论

知识节点（9 个独立概念）

• AI 教育突破点：教育 AI 的高价值方向不是重复解题，而是学习动力、人格成长和内驱力。
• 教育三座基石：育人目的、教师作为灵魂唤醒者、以好奇心和坚韧为核心的内驱力共同构成教育底座。
• 过程重于结果：教育 AI 应保留思考、尝试和成长过程，不能只把答案更快交给学生。
• AI 边界与人类温情：AI 擅长信息和效率，却难以替代价值判断、最终抉择、真实安慰和情感陪伴。
• 第三方视角：传统企业内部的 AI 团队可能受既有业务框架限制，外部团队有机会带来新的问题定义。
• AI 创业三板块：AI 创业可分为底层大创业、行业微创业和帮助传统企业解决具体问题的服务型创业。
• 贫富分化风险：AI 创造的财富和机会可能更快集中，普通人能否分享红利取决于新的学习与分配机制。
• 教师陪伴角色：AI 节省备课和讲解时间后，教师应把精力转向陪伴、点燃、担当和个体化支持。
• 服务人的底色：教育、内容甄选和文旅看似不同，长期价值都来自人与人之间的信任和连接。

关联图谱

上游（基于 / 来自）

• [[06-ai-tech/经纬创投-李飞飞-当答案变得廉价]]：共同把 AI 教育的重点从答案转向提问、内驱力与判断。
• [[03-productivity/蓝橡树-陶哲轩-效率留白与AI学习]]：共同强调留白、内化和不可被即时答案替代的学习过程。

下游（应用于 / 验证于）

• [[06-ai-tech/腾讯研究院-兰小欢-AI责任权力与验证]]：将“把 AI 能做的交给 AI、不能做的留给人”扩展到责任与验证制度。
• [[06-ai-tech/深思圈-思考外包能动性]]：在教育场景检验自动化是否侵蚀人的能动性与过程证据。

同级（横向 / 并列）

• [[06-ai-tech/经纬创投-李飞飞-当答案变得廉价]]：本文从教育与服务的人文价值切入，前者从提问和知识生产切入。
• [[03-productivity/蓝橡树-陶哲轩-效率留白与AI学习]]：本文讨论教师与学生关系，前者讨论学习者如何保留困难与自主选择。

正文要点

1. 俞敏洪认为，新东方内部虽已有大量教育 AI 研发人员，但教育与 AI 的突破可能需要外部团队提供不同视角。
2. AI 创业不只有大模型、芯片等重资产路线，也包括把现有 AI 与具体行业结合，以及为传统企业解决内部难以解决的问题。
3. 教育的风险在于 AI 把“做题”进一步提效，却让学生更少思考；教育 AI 应把过程、动力和人格成长纳入目标。
4. 教师的知识传授可能被 AI 部分替代，但陪伴、情感支持、鼓励和真实关系仍是不可替代的工作。
5. 东方甄选和新东方文旅的例子被用来说明，效率工具可以由 AI 提供，但用户对信任、温情和现场体验的需求不会自动消失。
6. AI 时代教育的目标不是把孩子训练得更像机器，而是帮助他们保留好奇心、坚韧、合作和人的温度。

备注

• 本文为多知编辑整理的论坛演讲核心观点，不是完整逐字稿。
• 400 位研发人员、备课时间缩短至 1/5、六十多家康养中心等数字均为文章转述，未独立核验。

相关链接

• [[06-ai-tech/经纬创投-李飞飞-当答案变得廉价]]
• [[06-ai-tech/腾讯研究院-兰小欢-AI责任权力与验证]]
• [[06-ai-tech/深思圈-思考外包能动性]]
• [[03-productivity/蓝橡树-陶哲轩-效率留白与AI学习]]
• 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/K2tZG9YmwFgElTqAYKRZwQ