Perplexity Agent Skills 设计规范

原文：Designing, Refining, and Maintaining Agent Skills at Perplexity

核心范式

Skill ≠ 代码。写 Skill 不是写代码，是为模型构建上下文。

Python 信条 Skill 反信条
Simple > complex 复杂性是特性
Explicit > implicit 隐式模式匹配
每 token 都要榨出最大信号 Gotchas 才是最高价值

四步构建法

  1. Step 0 — 先写 Evals（最重要！）
  2. Step 1 — 写 Description（Load when... ≤50 词）
  3. Step 2 — 写 Body（意图陈述，非命令序列）
  4. Step 3 — 用层次结构（scripts/references/assets/config）

成本模型

层级 预算 何时付费
Index ~100 tokens 每次会话、永远
Load ~5,000 tokens 会话内持续占用
Runtime 无上界 仅实际读取时

维护：Gotchas 飞轮

判断标准

“没有这句话，Agent 会做错吗？” 答否即删。

标签：#主题/AI Agent · #主题/Skill设计 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/vXOpiUiAK-fG6GUgi2sD-A